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心电信号的小波变换识别方法 |
| 心电信号的小波变换识别方法第21卷第6期 2OO4年6月 计算机应用与软件 Computer Applications and Software V01.21.No.6 Jun.2004 心电信号的小波变换识别方法 张乐平 朱志年 雷长海 龚-化T-q L (第二军医大学计算机教研室上海200433) 摘要 |
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基于小波变换的心电信号准无损压缩算法 |
| 基于小波变换的心电信号准无损压缩算法山东生物医学工程 Shandong JournalofBiomedicalEngineering 基于小波变换的心电信号准无损压缩算法 郑凯梅余生晨 (北方工业大学信息工程学院,北京100041) 摘要提出了基于小波变换的心电信号准无损压缩算法.在对原始信号进行一级小波分解的基础上,根据高频分量和 低频 |
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基于小波变换的图像融合方法X |
| 基于小波变换的图像融合方法X基于小波变换的图像融合方法XD igitalImageFusionBasedonWaveletTransform上海大学通信与信息工程学院 (上海200072) 陆宏波 施惠昌 【摘 要】 数据融合是80年代初形成与发展起来的一种信息综合处理技术.图像融合是数据融合在数字图像处理方面的一个应用.本文着重讨论了基于小波变换的两种融合 |
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chp07小波与小波变换 |
| chp07小波与小波变换多媒体技术基础(第3版)第7章 小波与小波变换 林福宗清华大学 计算机科学与技术系linfz@mail.tsinghua.edu.cn2008年9月第7章 小波与小波变换目录 7.1 小波介绍7.1.1 小波简史7.1.2 小波概念7.1.3 小波分析7.1.4 小 |
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一种基于小波变换的晚型星自动识别方法* |
| 一种基于小波变换的晚型星自动识别方法*一种基于小波变换的晚型星自动识别方法* 刘中田1 赵瑞珍2 赵永恒3 吴福朝1 1 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 北京 100080 2 北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044 3 中国科学院国家天文台, 北京 100012 摘 要 我国正在 |
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数据量保持型对称延拓双正交小波变换 |
| 数据量保持型对称延拓双正交小波变换数据量保持型对称延拓双正交小波变换及其在数据压缩中的应用徐妮妮袁吴云峰天津工业大学信息与通信工程学院袁天津300160冤摘要院提出双正交小波变换的边界对称延拓方式袁使小波变换渊DWT冤前后数据量不变袁边界处的变换域系数值减小袁特别适合于数据压缩.从信号处理的角度分析了数据量不变的原因并给出了这种小波变换的矩阵表达< |
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基于小波变换人体乳腺组织的微观结构分析 |
| 基于小波变换人体乳腺组织的微观结构分析基于小波变换人体乳腺组织的微观结构分析 左汉锋'张继斌刘磊 (山东省产品质量监督检验所,济南250100) 陈启敏严碧歌 (陕西省师范大学西安710062) Analysis of tissue microstructure of human breast based on wavelet tran |
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基于小波变换技术的发动机异响故障诊断* |
| 基于小波变换技术的发动机异响故障诊断*基于小波变换技术的发动机异响故障诊断* 臧玉萍1,2,3 张德江3 王维正3(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033; 2.中国科学院研究生院 北京 100039; 3.长春工业大学人文信息学院 长春 130012) 摘要:针对发动机异响故障信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,提 |
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基于变分和小波变换的图像放大算法 |
| 基于变分和小波变换的图像放大算法基于变分和小波变换的图像放大算法冯象初1) 姜东焕 2) 徐光宝2) 1) (西安电子科技大学 理学院数学系,陕西,西安,710071)2) (山东科技大学 信息科学与工程学院,山东,青岛,266510 )摘 要 为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用B |
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小波变换与信号的 |
| 小波变换与信号的小波变换与信号的分解重构 S1. 傅立叶变换与小波1,傅立叶变换的基本思想: 将信号分解成许多不同频率的正弦波的叠加,将信号从时间域转换到频率域. (1.1) S1. 傅立叶变换与小波2,傅立叶变换的缺点: 1)丢掉时间信息,无法对某一时间段对应的频域信息或者某一频率段对应的时间 |